本来是想把一周年纪念日的照片放在个人网站上，考虑到一张张上传太麻烦了，正好此前做了一本书，想着干脆直接上传 pdf 并嵌入到网站上。 说干就干，查了一些将 pdf 嵌入博客页面的方法，有hexo-pdf这个插件，但是似乎不支持多端适配。有朋友提到可以用pdf.js，简单方便，而且在桌面端和移动端都有不错的效果，那么开始实验！

安装过程 在新电脑上克隆username.github.io仓库的hexo分支(就是存放源码的分支)到本地，此时本地git仓库处于hexo分支,可以执行git branch -v查看。 在clone下来的仓库文件夹中安装和配置hexo环境，依次调用命令：npm install hexo、npm install、npm install hexo-deployer-git；（不需要hexo init

C++基础入门学习笔记

Git 是一个版本控制系统，用于跟踪文件和项目的变化。

1. 安装驱动 终端输入以下命令查看推荐驱动版本 1$ ubuntu-drivers devices 输出如下： 这里显示推荐版本为 515 版本 再在终端输入 sudo ubuntu-drivers autoinstall 即可自动安装，或者输入 sudo apt install nvidia-driver-515 安装，然后 sudo reboot 重启系统即可 运行 nvidia-smi

宇宙第一IDE，当属 VSCode。作为一名高级炼丹师，怎么能不会远程连接服务器进行开发呢。接下来就讲述如何使用 VSCode 远程连接服务器进行炼丹操作。

Ubuntu下安装eigen3 1. 使用命令行安装（方法一） 1sudo apt-get install libeigen3-dev 2.采用源码安装（方法二） 进入eigen网址，下载对应版本源码压缩包（zip / targz），并解压。 由于eigen只由头文件构成，因此它不需要编译；使用cmake进行安装： 123456cd eigen-3.3.9mkdir buildcd buildcm

最近在看机器学习的经典教材《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn、Keras and Tensorflow》，其中大量篇幅涉及到 scikit-learn 库。就上手学了学，为了避免自己成为行动上的矮子，想着把它用起来。恰好前几天刚刚用 LibSVM 复现了兵王问题，不如这次就再用 scikit-learn 再复现一次。好吧，其实就是我懒。唉，尽学

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。为了将 LibSVM 库的学习赋予实践，博主在这里基于 Python 的 LibSVM 对浙江大学《机器学习》课程中的兵王问题进行了复现，并以此博客来记录自己的学习过程。

自己动手丰衣足食，今天教大家如何从零搭建一台属于自己的梯子，让你科学上网不必求人。（此篇博客并不涉及基本原理的讲解，只负责基本实现，对原理有兴趣的同学可自行探究。）